Die Strategie hinter BI Business Intelligence Auswertungen - auf den Punkt gebracht ist es: Anhand den richtigen Data Analysis Vorgaben umfassende, genaue Zahlen, Entscheidungsgrundlagen zu erhalten, um diese im Detail überprüfen zu können - Finanzcontrolling, Personalcontrolling, Einkaufscontrolling, Vertriebscontrolling, Produktionscontrolling u.v.m. - Wichtig: immer auf dieselbe Art vergleichen können. - über mehrere Jahre,  -mit aus der Vergangenheit eine zukunftsnahe Planung/Budgetierung durchführen zu können. So könnte, so wird sich das Ganze entwickeln, Trends frühzeitig erkennen, um zeitnah Gegensteuer bzw. gezielte individuelle Massnahmen einleiten zu können.

Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen. - Aus Wikipedia: In der Datenanalyse wird mit statistischen Methoden gearbeitet, mit welchen aus vorliegenden numerischen Einzeldaten zusammenfassende Informationen (Kenngrößen) gewonnen und tabellarisch oder grafisch aufbereitet und dokumentiert werden.^[1]

Unter Data-Mining versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen. Online Analytical Processing (OLAP) wird neben dem Data-Mining zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP wird weiterhin den hypothesengestützten Analysemethoden zugeordnet. Man unterscheidet zwischen ROLAP („relationales OLAP“), das auf eine relationale Datenbank zugreift, und MOLAP („multidimensionales OLAP“), das auf eine multidimensionale Datenbank zugreift

Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren, gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. 

Unter einer Datasource versteht man eine logische Datenbankschnittstelle für eine Datenbankverbindung. Es ist vor allem im Kontext von Verteilten Systemen zu sehen., Excel, SQL, u.v.m.